華興

職責

1. 對大規模數據進行深入研究和分析，以識別有效的Alpha信號，優化和迭代信號整合模型，並增強預測能力。
2. 開發和精練模型策略，協助組合管理人構建和優化投資組合，以提高表現並增加策略容量。
3. 監控並提升量化策略的實時表現，並定期進行投資組合的績效歸因分析。

資格條件

教育背景:

來自頂尖大學的數學、物理、電腦科學、統計學、運作研究、電子學、金融工程或其他相關STEM領域的學士學位。

技術技能：

• 精通Python和/或C++編程語言。
• 至少在以下領域之一有堅實的基礎、深入的理解和實戰經驗：
• 概率、統計和最優化：包括但不限於隨機過程、時間序列分析和運作優化。
• 數據科學和機器學習：包括但不限於資料探礦、推薦系統、自然語言處理、圖像識別和強化學習。

研究能力:

• 強大的研究思維，以嚴謹的解決問題的方法。
• 以積極主動、自我驅動的態度解決複雜問題的熱情。

語言

• 流利的中文

優先資格（獎金點數）

1. 在國際數學或物理競賽中取得優秀成績。
2. 在計算機科學、統計學或運作研究等領域的頂級會議或期刊上發表論文。
3. 在高頻區的全球量化基金或交易公司有超過3年的數量研究經驗。