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Digital Twin R&D Engineer 數位孿生研發工程師

工作描述

工作地點：香港、深圳、寧波、上海

數位孿生研發工程師（氣象預報與災害應變方向）

核心職責

1. 平台開發與整合

• 基於Cesium或Unreal Engine 4/5，開發氣象災害預警系統的三維視覺化模組，實現資料驅動的動態場景渲染（如颱風路徑、降雨雲圖、滑坡、內澇分析）

• 整合多源資料（衛星、雷達、地面監測站、IoT感測器），透過API或協定（如MQTT、WebSocket）實現實體與虛擬模型的即時同步。

• 最佳化引擎效能，解決大規模地形渲染、粒子特效（如風場模擬模擬）、資料載入延遲等技術困難。

2. 演算法與模型開發

• 結合氣象、水文、地質災害模型與AI演算法，發展災害預測與模擬功能（如強降雨引發的土石流、內澇預測、災情模擬）

• 設計輕量化資料壓縮與傳輸方案，支援海量時空資料的高效處理。

3. 跨團隊協作與交付

• 與氣象學家、緊急管理專家合作，將業務需求轉化為技術方案，參與專案全生命週期（需求分析-開發測試-交付運作維）

• 撰寫技術文檔，包括系統架構設計、介面規格、使用者手冊。

任職要求

必需條件

1. 技術背景

• 熟練以下任一項技術堆疊：

Cesium方向：精通JavaScript/TypeScript，熟悉Cesium引擎架構、GIS資料處理（如傾斜攝影、BIM、點雲），具備立體Web系統效能最佳化經驗。

Unreal Engine方向：精通C++，熟悉UE藍圖系統、渲染管線、實體模擬（如流體、粒子特效），有UE4/UE5專案開發經驗。

• 熟悉常見資料通訊協定（TCP/UDP/HTTP/WebSocket）及資料庫（MySQL/MongoDB）。

2. 經驗與學歷

• 本科及以上學歷，電腦、地理資訊系統、氣象學等相關專業；

• 3年以上數位孿生、三維視覺化或模擬系統開發經驗，有氣象、緊急、能源領域專案落地案例者優先。

3. 軟技能

• 具備強大的邏輯思維與跨團隊溝通能力，能快速理解業務痛點並設計技術解決方案。

• 加分項

• 熟悉氣象資料格式（GRIB/NetCDF）；

• 掌握Python科學計算庫（NumPy/Pandas），具備時序預測演算法開發經驗；

• 有UE與Cesium整合開發經驗（如透過插件實現引擎互通）；

• 了解邊緣運算、雲端原生（Docker/K8s）部署方案。