<p><strong>職責</strong></p><p>作為金融服務風險管理(「FSRM」)團隊的高階主管,您的角色涉及開發並實施信用風險和氣候風險的解決方案。</p><ul><li><p>項目交付和團隊管理:</p></li></ul><p> o 確保按時且高品質的交付</p><p> o 支持 Engagement 管理師進行日常客戶和利益相關者溝通和管理</p><p> o 提供指導和培訓給初级團隊成員</p><p> 協助提升現有信用風險管理解決方案</p><p> o 支援開發新的解決方案以應對不斷演變的市場需求</p><ul><li><p>業務發展/簡報</p></li></ul><p> 建立並維護與內部和外部利益相關者的關係</p><p> o主動識別和追求新的機會</p><p></p><p><strong>技能</strong></p><ul><li><p>在一個或多個以下領域有3至5年的工作經驗:</p></li></ul><p> oData分析</p><p>零售和商業風險信用風險IRB模型</p><p>預期信用損失模型</p><p> o信用風險壓力測試模型和情景生成</p><p> o內部資本充足評估計劃(ICAAP)</p><p> o政策和程序、關鍵控制點、端到端流程信用風險區域,包括零售和批發貸款的批准/後放貸監控</p><p>在信用風險領域的 oAI 使用案例開發經驗</p><p> o氣候風險管理/ISSB報告</p><ul><li><p>具備強大的項目管理能力和諮詢能力,能夠快速適應並管理一個快速變化和發展的環境,有效地領導他人通過這個過程;</p></li><li><p>在開發模型、報告或數據代碼以解決挑戰性問題時,能夠跳出框架思考的人。</p></li></ul><p></p><p><strong>背景</strong></p><ul><li><p>持有數學、工程、統計、量化金融、電腦科學或人工智能的學士學位</p></li><li><p>精通統計、量化分析和數據庫語言,強大的編程語言背景(例如Python、SAS、R、SQL)</p></li><li><p>熟悉深度學習工具如Keras、TensorFlow、PyTorch、& MXNet</p></li><li><p>熟練使用Microsoft Excel、PowerPoint和Word</p></li><li><p>優秀的溝通和演講技巧,良好的中英書面和口頭表達能力</p></li><li><p>能夠與團隊成員協作,也能夠獨立工作</p></li><li><p>能夠多任務處理、優先工作負荷並按時完成任務</p></li></ul>