AI數據工程師（香港/澳門/珠海當地）

<p>AI數據工程師（香港/澳門/珠海本地）</p> <p>一、崗位職責<br>1、 負責AI專案的資料集收集、清潔、標註等工作，確保資料品質與可用性。<br>2、參與大語言模型的訓練流程，包括資料預處理、模型調優及驗證。<br>3、熟練運用數據處理工具，高效完成數據轉換、儲存與管理任務。<br>4、協助AI應用的開發與驗證，為模型最佳化提供數據支援。<br>5、跟進產業動態，結合產業知識，持續最佳化資料處理流程。</p> <p>二、專業學歷要求<br>1、學歷背景：本科及以上學歷，電腦科學、軟體工程、數學、統計學、數據科學或相關專業優先。<br>硕士/博士優先：對於有深入研究需求的崗位，碩士或博士學歷更好。<br>2、專業課程：具備紮實的數學基礎（如線性代數、機率論、微積分）和電腦基礎知識（如資料結構、算法設計）。</p> <p>三、工具與技術要求<br><br>2、深度學習框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等主流深度學習框架。<br>3、數據處理工具：熟練使用Pandas、NumPy等數據處理庫，以及SQL、NoSQL資料庫。<br>4、大数据工具：熟悉Spark、Hadoop等大数据处理工具。<br>5、版本控制與部署：掌握Git等版本控制工具，了解Docker、Kubernetes等部署工具。</p> <p>四、 软性技能要求<br>1、溝通與協作：具備良好的溝通能力，能夠與團隊成員高效協作，撰寫清晰的技術文檔。<br>2、問題解決能力：具備快速學習和解決問題的能力，能夠在複雜專案中找到解決方案。<br>3、創新與研究能力：對新技術保持好奇心，能夠追蹤前沿技術並應用於實際專案。<br>4、行業理解：能夠將AI技術與實際業務場景結合，理解行業痛點並設計解決方案。<br>5、伦理与合规：关注数据隐私和模型公平性，确保技术应用符合伦理和法规要求。</p> <p>五、項目與經驗要求（加分項）<br>1、項目經驗：具備1至3年AI項目資料處理開發經驗，有參與大型項目或開放源碼項目者優先，如無，創新能力和基礎能力優秀亦可，對大模型的評估和競品表現有深入了解。<br>2、領域知識：熟悉自然語言處理、電腦視覺、推薦系統等AI應用領域。<br>3、模型優化：具備模型訓練、調優和部署的實戰經驗。</p> <p>六、其他要求<br>1、持續學習：保持對新技術的學習熱情，能夠通過閱讀論文、參加技術社區等方式不斷提升。<br>2、團隊合作：能夠在團隊中發揮關鍵作用，具備較強的責任感和抗壓能力。</p>