可穿戴嵌入式智能算法工程师

<br>崗位職責：<br>將公司自主研發的 连续無袖帶血壓算法、PPG/ECG 特徵提取模型、BP 成像算法 等嵌入至可穿戴設備端（MCU / DSP / SoC）。<br>根據硬體平台（Nordic / STM32 / ESP32 / Apollo / TI 等）實現 模型壓縮、量化、加速與部署。<br>與算法團隊協作，將 MATLAB/Python 原型模型轉換為 C/C++、RTOS 或 TinyML 可運行版本。<br>優化算法延遲、記憶體占用與功耗，確保滿足 手表/戒指/貼片等低功耗可穿戴設備的實時需求。<br>支持传感器（PPG/ECG/压力/温度等）数据链路的 数据采集、同步、滤波与实时处理。<br>協助硬體團隊進行 產品調試、驗證與量產導入。<br>任職要求：<br>精通嵌入式軟件開發（C/C++），熟悉 MCU 架構、低功耗處理與 RTOS。<br>有 TinyML / TFLM / CMSIS-NN / Edge Impulse / ONNX Runtime Mobile 等 边缘 AI 部署经验优先。<br>熟悉传感器数据处理（PPG/ECG/IMU/压力）者优先。<br>有可穿戴设备、医疗电子或 IoT 产品经验者优先。<br>具備算法理解能力，能閱讀並遷移 ML/DL 模型 到嵌入式平台。<br>加分項：<br>有健康監測設備、血壓算法、PPG/ECG 信號處理經驗。<br>熟悉 BLE、動態同步、功耗管理、OTA 等可穿戴核心模組。<br>參與過醫療級產品開發或臨床驗證流程。