AI研究科學家 - 蛋白質設計以發現藥物

<p>角色<br>我們正在尋找一位高度動力的AI研究科學家，具備強大的蛋白設計和機器學習背景，以加入我們的跨學科研究團隊。您的工作將集中在建立和優化生成和預測模型，直接支持新型療法的發現。</p> <p>主要責任</p> <p>· 建立並應用AI/ML模型進行原創蛋白設計和蛋白-小分子相互作用預測</p> <p>· 與生物學家、化學家和數據科學家合作，將AI洞察整合到藥物發現管道中</p> <p>· 探索並實現轉換器模型、擴散模型和其他生成架構，以進行蛋白質工程</p> <p>· 分析大型蛋白數據集，並在現實世界的藥物目標上評估模型性能</p> <p>· 發表研究並通過論文、專利和會議貢獻給更廣泛的科學社區</p> <p>要求</p> <p>· 計算機科學、計算生物學、生物資訊學或其他相關領域的博士學位或同等經驗</p> <p>· 強大的深度學習框架基礎（例如PyTorch、TensorFlow）</p> <p>· 具有蛋白質建模的實際經驗（例如AlphaFold、Rosetta或其他相關工具）</p> <p>· 坚實的分子生物學、結構生物資訊學和藥物發現原則的理解</p> <p>· 大型生物數據集的經驗將是一個加分項</p> <p>理想的資格條件</p> <p>· 熟悉結構基於藥物設計和蛋白質-配體篩選</p> <p>· 高品質出版物或開放源碼貢獻的紀錄</p>