大数据開發工程師

Good Luck Studio Limited·IT資訊科技/電子商務
7日回覆16位候選人
HK$ *****
學士
5-10年经验
需有香港工作許可
5天/週, 固定坐班

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工作福利
保險計劃
年終花紅

工作內容

崗位職責

一、大数据中台的開發和管理

1、主導業務數據的接入、整合和儲存等,滿足實時分析、離線計算、機器學習等多元業務場景;

2、開發與最佳化實時數據管道,基於 Flink/Kafka 等處理遊戲內使用者行為、交易日誌等大量流式數據,確保數據端到端的低延遲與高準確;

3、負責大數據組件的選型、运维與性能調優,管理 Hadoop、Spark、Hive、HBase、Redis(快取/實時計算)等集群,保障平台穩定、高效、成本可控;

4、建立並完善數據品質監控、開發數據成本治理工具,最佳化儲存與計算資源使用;

二、業務賦能及數據資產服務化

1、開發數據服務接口(API),開放數據能力,為ML模型、策劃營運、算法團隊提供穩定、便捷的數據消費體驗;

2、基於穩定可靠的數據底座,賦能業務分析與應用開發,包括:玩家流失預警、付費傾向分析、個性化推薦系、遊戲AI與反作弊數據支援等;

3、為A/B測試平台、實時數據看板及機器學習訓練與推理管线,提供穩定、高效的数据供给与工程化支持;

任職要求:

1、統招本科以上學歷,電腦相關相關專業;

2、精通至少一门编程语言:Java/Scala(实时数据处理)、Python(算法开发)、SQL(复杂查询优化);

3、有高并发游戏服务器开发经验,熟悉微服务架构与性能优化(如Redis缓存、数据库分库分表);

4、熟悉雲原生大數據服務(如AWS EMR),有雲上資源管理與成本最佳化經驗;

5、有以下多项相关经验的优先:

1)有遊戲產業數據平台建設經驗,熟悉遊戲業務數據特性(如使用者體系,道具經濟)

2)熟悉常用的機器學習算法及框架,如TensorFlow/PyTorch、Spark/Flink;

3)了解機器學習Ops(MLOps)流程,有為算法團隊建立高效特徵平台、樣本平台或模型服務基礎設施的經驗;

4)能與遊戲策劃、營運團隊緊密協作,將算法能力轉化為可落地的遊戲功能;

軟性要求

1、強烈的責任感、系統思考和主動發現問題解決問題的能力,能保障核心數據鏈路的穩定性;

2、良好的溝通能力和專案推動能力,能跨部門協同,將數據平台能力轉化為業務價值;

3、具備優秀的文件編寫與方案設計能力。

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語言技能
普通話
技能
數據分析
大數據分析
SQL
Python
R(編程語言)

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HR Lyn
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職位地點

新城市中央廣場-沙田, 沙田

沙田沙田鄉事會路138號09-12

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