資料架構師

<p><strong>職責：</strong></p><p></p><ul><li><p>數據分析與策略</p><ul><li><p>設計並部署堅固的數據分析框架，以揭示可行動的洞察力。</p></li><li><p>與業務部門合作，將數據轉換為戰略行動（例如客戶保留、網路最佳化）。</p></li><li><p>開發預測模型和AI驅動的解決方案，以增強業務成果。</p></li></ul></li><li><p>數據平台現代化</p><ul><li><p>評估、升級和擴展數據基礎設施（數據倉庫、湖泊、大數據生態系統）。</p></li><li><p>整合先進技術（例如雲服務、實時處理）以簡化數據管道。</p></li><li><p>確保數據完整性、安全性和符合全球標準（GDPR、CCPA等）。</p></li></ul></li><li><p>服務平台架構</p><ul><li><p>設計可擴展、以用戶為中心的服務平台和API。</p></li><li><p>領導雲整合（Azure/AWS）以提升服務交付和運作效率。</p></li><li><p>與跨功能團隊合作，定義並實現微服務架構。</p></li></ul></li><li><p>創新與戰略領導</p><ul><li><p>將IT架構與業務目標對齊，確保財務可持續性。</p></li><li><p>識別並減少IT基礎設施和數據治理中的風險。</p></li><li><p>先驅採用新興技術（例如Gen AI、RPA、進階分析）。</p></li></ul></li></ul><p></p><p><strong>要求：</strong></p><p></p><ul><li><p>計算機科學、數據科學、IT、電子工程或其他相關領域的學士學位。</p></li><li><p>3至5年設計和實現的實際經驗:</p><ul><li><p>企業數據平台（數據倉庫/湖泊、大數據解決方案）。</p></li><li><p>基於雲的系統（偏好Azure或AWS）。</p></li><li><p>AI/ML和Gen AI解決方案（強大的加分）。</p></li></ul></li><li><p><strong>大數據技術：</strong>Kafka、Hadoop、Spark以及相關的開放源碼工具。</p></li><li><p><strong>雲/DevOps:</strong>PaaS、VM、Unix/Linux環境。</p></li><li><p><strong>程式設計:</strong>精通Python、Java或其他相似語言。</p></li><li><p><strong>數據管道工具:</strong>MS CI、Confluence 和工作流程自動化。</p></li><li><p>粵語、英語和國語流利。 （必須具備）</p></li></ul>