I. 工作責任
1. 領導研究和開發核心電腦視覺算法,著重於圖像處理、物件偵測和圖像分割,推動這些領域的創新和技術進步。
2. 根據業務需求和數據分析進行算法選擇、模型設計和迭代優化,以提高模型在實際應用中的性能。
3. 建立高品質的多模態訓練數據集,著重於從文化旅遊相關的圖像和視頻中準確地重建角色姿勢和環境幾何結構。
4. 監控領域內最先進技術的進展,促進算法在實際情境中的部署,並解決涉及性能、準確性和計算效率的工程挑戰。
崗位職責:
1、負責計算機視覺核心算法的研發,主導圖像處理、目標檢測、圖像分割等研發工作;
2、基於業務場景與數據洞察,進行算法選型、模型構建與持續優化,提升模型在實際應用中的性能。
3、構建高質量的多模態訓練數據集,重點完成從文旅圖片/視頻中進行三維人物位姿與環境幾何結構的高精度重建。
4、跟蹤領域前沿技術,推動算法在真實場景中的落地,解決性能、精度與效率相關的工程挑戰。
II. 職位要求
1. 計算機科學、人工智能、數學或其他相關學科的碩士學位或更高學位,至少擁有三年計算機視覺研發的專業經驗。
2. 在相關領域(如ICCV、CVPR、TPAMI)的頂級會議或期刊上發表過算法相關的學術論文、領導過商業應用案例、有在頂級期刊上發表基於圖像/視頻的3D人體姿勢和環境幾何結構重建的經驗,或有相關項目經驗的申請人將優先考慮。
3. 強大的理解能力,包括常見電腦視覺模型和算法的原則、優勢、限制和應用領域。
4. 熟練設計工業規模的大數據系統架構,應用開發,並有豐富經驗在主流分析工具和平台。
5. 熟練使用Python程式設計和深度學習框架如TensorFlow、PyTorch或MXNet的實戰經驗。
6. 在國際競賽(例如Kaggle)中取得顯著成就或對開放源碼社區(例如GitHub、Hejing)做出重大貢獻的申請人將優先考慮。
崗位要求:
1、計算機、人工智能、數學及相關專業碩士及以上學歷,3年以上計算機視覺研發經驗。
2、在相關領域頂會或頂刊 (如ICCV, CVPR, TPAMI等) 上發表過算法相關學術論文,主導過商業應用案例,擁有基於圖片/視頻的三維人物位姿及環境幾何結構重建頂刊,或相關項目經驗者優先;
3、熟悉常見計算機視覺算法、模型的原理、優缺點和相關使用場景;
4、精通業界大數據分析系統架構設計、應用開發以及其他主流分析軟件工具的應用;
5、精通 Python 以及 TensorFlow、PyTorch 或 MXNet;
6、在 Kaggle 等比賽或開源數據集上有優秀成績,或 GitHub、和鯨等社區上有影響力者優先。