您的未來角色
您的核心目標是為全球流動性證券(包括股票、CTA期貨、選項/衍生物、加密資產和其他市場)創造高品質的預測信號。
通過利用大規模且多樣化的數據集,您將識別統計模式和機會。
與其他研究人員分享和討論研究結果、方法論、數據集和過程。
在全局執行平臺中實現信號和相關數據集。
監控信號行為和模型表現隨時間的變化。
您將領導從信號生成到實施的完整策略研究周期,重點在高頻/中高頻策略(具備中低頻專業知識的優秀候選人也可能考慮)。
您目前的技能組合
作為數量研究員或交易員的直接經驗,或在數據科學/機器學習空間。
至少一年的數量研究、交易、數據科學或機器學習專業經驗是必要的。
數據科學、統計學、數學、物理學或工程學等定量領域的進階學位。
在統計學、機器學習、NLP或AI技術方面有深入的知識是一大加分。
分析和建模多資產數據集(股票、期貨、衍生品、加密貨幣等)的全球市場能力。
至少掌握一種主要編程語言(Python、R、MATLAB、C++或C#)的編程技能。
在多個時間框架上探索大型數據集的經驗是一大加分。
探索新的數據集,解決複雜的問題,推動創新流程,並在多個領域之間建立聯繫。
能在快節奏的環境中同時處理多項任務,同時保持對細節的強烈關注。
在一個合作和協作的環境中,能夠自主工作。
強大的溝通技巧,能夠與全球的技術人員、數據科學家和交易員合作。