全面負責公司以 AI 為核心的旅遊技術平臺整體架構設計、系統研發與全球化運維,構建高可用、高擴展、高安全性的技術底座,確保官網、APP、小程序及對外 API 系統在多地區、多語言、高併發場景下的穩定運行與卓越性能表現。
作為公司 AI 技術負責人,主導 AI 旅遊平臺的核心技術研發與演進,統籌大模型(LLM)在旅遊場景中的應用落地,包括但不限於智能行程自動生成引擎、實時供需與價格匹配算法、旅遊資源推薦與排序模型、多語言 NLP 智能客服與對話系統,以及基於用戶行為的精準分析與預測模型,持續優化模型效果與商業轉化能力。
規劃並推動 AI 技術體系建設,包括模型選型(自研 / 微調 / 第三方模型)、數據標註與治理體系、模型訓練與推理架構、A/B 測試與效果評估機制,確保 AI 能力可持續迭代並與實際旅遊業務深度融合。
推動與國際雲服務及 AI 基礎設施供應商(如 AWS、Google Cloud、阿里雲國際站等)的深度合作,設計支援 AI 訓練與全球推理的雲端架構,規劃多區域節點與邊緣計算部署策略,提升跨境數據傳輸效率、模型響應速度與系統穩定性。
負責跨境支付與結算系統的技術架構設計與整合,支援 Visa、Mastercard、銀聯、AlipayHK、PayPal、跨境人民幣等多元支付方式,確保系統在高安全性、高可靠性前提下,全面符合香港及國際金融監管與合規要求。
建立覆蓋 AI 模型、數據資產與業務系統的完整安全與隱私保護體系,確保平臺在 AI 數據採集、訓練、推理與存儲全流程中,符合 GDPR、香港《個人資料(私隱)條例》以及中國《網絡安全法》等相關法律法規要求。
主導「Web3+AI 旅遊經濟平臺」的技術路線探索,研究區塊鏈、智能合約、數字身份與 AI 推薦、內容生成、信用評價等技術的結合模式,推動創新旅遊產品與新型商業模式的試點落地。
作為技術與業務之間的核心橋樑,深度理解旅遊行業運營邏輯與用戶需求,推動 AI 技術在產品設計、營運效率提升、用戶體驗優化及收入增長中的實際應用,確保技術投入具備清晰的商業價值。
負責技術團隊與 AI 團隊的組織建設與人才培養,打造具備 AI 工程能力、敏捷開發經驗、跨境協作能力及高可用系統運營能力的國際化技術團隊。