機器學習/深度學習

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碩士
3-5年经验
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豐厚薪酬
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年終花紅
彈性工時
五天工作周
額外產假
婚假
中國假期
特別/額外事假
14天年休

工作內容翻譯為中文
崗位內容

  • 在量化交易涉及的各類市場數據上,開展具有高原創性的深度學習模型研究,探索數據背後的規律與預測能力;
  • 設計、構建並持續優化適用於金融時序數據、高頻交易信號等場景的深度學習算法架構;
  • 創新並完善深度學習在量化交易中的評估體系,包括模型穩定性、回測有效性及實盤表現的綜合評價機制;
  • 推動深度學習模型從實驗階段到實際交易系統的落地,參與模型部署、監控與迭代優化流程;
  • 跟蹤機器學習與深度學習領域的前沿進展,將最新研究成果應用於實際交易策略開發中。
工作要求

  • 計算機科學、統計學、應用數學、人工智能或相關專業碩士及以上學歷,博士優先;
  • 深入掌握機器學習與深度學習各子領域(如監督學習、強化學習、圖神經網絡、時間序列建模、自監督學習等)的代表性算法;
  • 在某一深度學習子領域具備紮實的研究積累,對當前state-of-the-art模型有深入理解與實踐經驗;
  • 在NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、EMNLP、SIGKDD、IJCAI、AAAI等國際頂級會議發表過多篇第一作者論文,體現突出的科研創新能力;
  • 具備堅實的深度學習理論基礎,同時擁有在真實複雜數據環境中建模的實際經驗,能夠實現模型跨領域的遷移與適配;
  • 有完整的線上深度學習建模經驗,包括特徵工程、模型訓練、超參數調優、性能評估與系統集成;
  • 熟練掌握主流深度學習框架(如PyTorch、TensorFlow),具備良好的編程能力(Python爲主)和數據處理能力;
  • 具備較強的跨團隊協作能力,能與數據工程、策略研發和系統架構團隊高效溝通與合作。

語言技能
普通話
廣東話
英文
技能
統計建模
機器學習(ML)
自然語言處理(NLP)
深度學習
模式識別

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SIYUAN CHENG
百奇星全球頂尖顧問 · Recruitment

職位地點

無限極廣場-上環, 中西區

上環德輔道中199號01

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