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職責
為機器人開發和優化激光SLAM算法,包括地圖建立、定位、循環關閉檢測和路徑規劃等核心模組。
研究多感測器融合技術(LiDAR、IMU、光學跟蹤、視覺等)以提高算法在動態環境中的穩定性和精度。
為複雜的室內和室外場景(如倉儲、工業和服務機器人應用)優化算法性能,並在嵌入式平臺上完成移植和部署。
與硬件團隊合作完成感測器校準、系統整合和現場測試,並解決實世界應用中遇到的技術問題。
準備算法設計文件、測試報告和技術提案,以支持產品迭代和知識產權申請。
與產品和測試團隊合作,推動算法在機器人導航系統中的實際實現。
資格條件
計算機科學、自動化、機器人學、電子工程或相關領域的大學學士學位。
至少3年激光SLAM算法開發經驗,熟悉主流框架如Cartographer、Gmapping和LOAM。
精通C++和Python;熟悉Linux/ROS開發環境;並有豐富的算法庫如Eigen、PCL、Ceres和g2o的經驗。
強大的概率、線性代數、圖優化和相關領域的數學基礎,能夠獨立推導與SLAM相關的數學模型。
熟悉機器人導航的完整工作流程,包括建圖、定位、路徑規劃和障礙物避讓;在AGVs、清潔機器人、自主駕駛或相關領域有經驗者優先。
多感測器校準、點雲處理和實時系統優化。
理想的資格條件
熟悉3D LiDAR SLAM算法。
參加機器人競賽或相關領域的出版物/專利經驗
英語可以用作工作語言。
香港科技園-馬料水, 沙田
馬料水科學園路
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