數據科學家

技術技能與經驗：

• 經驗：至少3年生產級數據科學或機器學習經驗。
• 核心語言:精通Python和SQL是必要的。
• 深度學習（傳統）：強大的框架如TensorFlow或PyTorch熟悉如等架構CNNs（對圖像）和LSTMs/GRUs（對於時間序列/順序數據）是必要的。
• 生成式AI與NLP：實用知識的轉換器架構（BERT，GPT）。熟悉LLM編排框架（例如，語言鏈 , Google ADK)是極具效益的。
• 強化學習：了解RL概念對於決策和優化任務是加分。
• 雲平台:在...Google雲平台（GCP）特別是BigQuery和Vertex AI。
• 數據工程：熟悉向量數據庫（例如，pgvector、Pinecone、Milvus）進行語義搜索和RAG實現。
• 溝通：能夠向非技術利益相關者和業務用戶解釋複雜的AI/ML概念。