原則AI工程師（電腦視覺）

<p>我們正在尋找一位高技能的資深AI工程師加入我們的電腦視覺團隊。此角色的重點在於：</p><p>深度偽造生成與檢測-開發先進算法創建並識別合成媒體，確保生物識別安全的完整性。</p><p>注射攻擊預防-研究並實現對生物識別系統中的注射攻擊的防御。</p><p>全球IC卡通用OCR - 優化光學字符識別（OCR）解決方案，從世界各地的各種身份卡中安全、準確地提取信息。</p><p>在AIGC中生成圖像/視頻-探索和應用AI生成內容（AIGC）技術來創建和操作圖像和視頻。</p><p>多模態安全——利用圖像、視頻和用戶行為的組合，通過跨模態AI技術提高安全性能。</p><p>理想的候選人將參與開發創新解決方案，以保護生物識別處理系統並增強多個AI驅動應用程序的安全性。</p><p>職責</p><p>開發並實現最先進的電腦視覺技術，包括深度假檢測、一般OCR識別和AI生成的媒體處理。</p><p>研究並建立堅固的生物識別安全解決方案，包括防止注入攻擊和多模態驗證技術。</p><p>與跨功能團隊合作，將解決方案整合到現有平台中，確保可擴展性和性能。</p><p>跟隨行業趨勢和計算機視覺、機器學習和安全性的進步。</p><p>參與研究、實驗和創新，以解決生物識別安全解決方案。</p><p>要求</p><p>計算機科學、電氣工程或其他相關領域的學士學位（或更高），重點在計算機視覺或機器學習。</p><p>至少8年的開發電腦視覺解決方案的產業經驗，包括活體檢測和防偽措施。</p><p>在AI和機器學習技術方面有強大的經驗，尤其是與電腦視覺相關的應用。</p><p>開發涉及面部識別、活體檢測和深度假檢測的大型項目的實際經驗。</p><p>熟悉深度學習框架如TensorFlow、PyTorch或OpenCV。</p><p>強大的分析和解決問題的能力。</p><p>理想的資格條件</p><p>在快節奏的科技公司或新創環境中工作經驗。</p><p>對開放源碼項目或計算機視覺和生物識別安全領域的學術出版物的貢獻。</p><p>熟悉邊緣AI和實時處理對於電腦視覺應用的熟悉。</p>