1、職責
①領導實施核心AI場景,如精確行銷(使用者建模、推薦算法)、第一線服務(業務處理、服務查詢)、智慧客服(意圖識別、腳本生成)、智慧風險控制(異常交易檢測)、自動化運作(故障預測、根源識別),提供場景特定的技術解決方案和架構設計
②領導規劃大型業務支援系統的中央化能力架構。設計AI技術堆疊選取(框架、平台、工具)並建立端到端的AI工程平台
③優化AI模型性能和成本。為高并发AI服务設計模型压缩、推理加速和資源调度解決方案,平衡模型效果和部署成本
④建立AI架構治理標準,編制模型版本管理、數據隱私保護和AI道德審查機制,確保應用合规性
⑤跟進尖端AI技術(大模型微調、生成式AI應用)、評估其在業務支援系統的實現價值、產生預研究報告並推動試點計畫
2、requires:
①人工智能、機器學習、電腦應用、模式識別和智能系統的博士學位
②熟練機器學習/深度學習框架、MLOps工具鏈和大數據處理技術;熟悉大型模型微調(LoRA、QLoRA)和模型部署技巧
③熟練使用專用工具進行算法開發和工程設計;熟悉雲原生部署和監控工具;具備基礎架構設計工具的熟練程度
④強大的技術集成能力和商業洞察力,將AI技術深入集成到業務支援場景中;經過驗證的跨團隊協作能力,能夠協調算法、開發和業務團隊推動項目進展
⑤持有AI相關認證(例如Google專業機器學習工程師、AWS機器學習專員)或在企業級系統中實現大型模型的經驗是理想的。
⑥英語、中文和普通話流利