算法实习生

<p><strong>崗位職責</strong></p><ol><li><p>協助參與大模型的數據處理與最佳化，包括數據選擇、合成等，以提升模型效果 。</p></li><li><p>輔助大模型微調工作，探索並應用最佳化策略，提升模型品質和適應性 。</p></li><li><p>參與大模型後訓練階段的強化學習、對齊學習算法研究與應用，如 RLHF、DPO 等 。</p></li><li><p>協助開發大模型 Agent 相關技術，如 Multi-Agent 框架、Memory 机制 。</p></li><li><p>參與構建基於 RAG 的大模型應用系統，支援知識庫構建和向量化檢索 。</p></li></ol><p><strong>崗位要求</strong></p><ol><li><p>香港在讀碩士生。</p></li><li><p>紮實的數據結構與算法基礎，熟悉 Python/C++，了解 PyTorch、TensorFlow 等深度學習框架 。</p></li><li><p>對大模型有基本理解，了解其原理、應用或相關技術（如 SFT, RL, RAG）者優先 。</p></li><li><p>具備良好的程式設計能力和解決問題的潛力 。</p></li><li><p>具備積極的學習態度和團隊協作精神 。</p></li></ol>