<p><strong>工作描述</strong></p><ul><li>負責公司氣候/氣象大模型算法的優化、擴展和產品轉型。</li><li>負責大模型的數據清理、訓練和推論加速;</li><li>設計並維護一個當地知識庫,為大模型的訓練和應用提供可靠的知識支持。</li><li>根據項目需求實現大模型的應用;</li><li>與項目成員合作解決技術挑戰,並提出創新方法以提高深度學習模型的性能。</li><li></li><li><strong>理想的技能和知識</strong></li><li>人工智能/電腦科學/數據科學/軟體工程或其他相關領域的大學學士學位。</li><li>熟悉向量數據庫存儲和检索的原則,具有設計、分佈部署和維護經驗的人員優先。</li><li>具有AI技術背景,熟練使用TensorFlow/PyTorch等框架。</li><li>理解Transformer、Unet和其他框架的原則,有數據清潔和預處理的經驗,以及開發、訓練、推測、微調和部署大模型的經驗將是一個加分項。</li><li>精通C++/Python編程語言,具有良好的編程風格和習慣。</li><li>具備強大的學習能力和團隊合作精神,能夠有效地與同事合作。</li><li>將優先考慮具有氣候/氣象大模型架構思考的人員。</li></ul>