職務概覽:
我們正在尋找一位機器學習框架開發人員,負責開發和增強我們的量化交易模型框架。此角色在優化我們的專有交易算法和簡化我們的交易流程方面發揮著關鍵作用。
您會做什麼:
- 與量化團隊合作,開發並微調我們的模型訓練框架的性能。
- 績效最佳化CPU/GPU推測延遲,根據交易策略設計計算管道,並提高我們的算法運算符的效率。
- 提升數據吞吐速度,最大化快取效益,精進分散式訓練機制,並確保在模型訓練階段最佳GPU資源分配。
- 領導設計和實現尖端機器學習訓練工具,確保從模型回測到實時交易的順暢過渡。您還將簡化研究人員的工作流程,以管理交易模型、數據集和複雜算法。
要求:
- 負債工程、電腦科學、數學、統計學或其他相關學科的碩士或博士學位。
- 熟練使用C++、CUDA和Python,具有在金融/交易環境中進行堅固編程和實際應用的可證明記錄。
- 全面了解Tensorflow或Pytorch,具有分佈式訓練架構和優化技術的實際經驗。
- 熟悉高頻交易環境,尤其是高性能RDMA協議。