助理研究員、博士後-多模式醫學大型模型

崗位職責：

• 研发融合医学文本（电子病历）、影像、时序生理信号等多模态医学数据的预训练框

架。

• 探索基于医学知识图谱的跨模态对齐技术，开发面向多模态、可信、可解释的复杂医

學推理診斷技術。

• 协助科研项目申请工作。

• 协助研究成果的落地转化工作。

• 发表高水平研究论文（如 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、TPAMI、TMI、MedIA

等），申請國家發明專利。

任職要求：

• 博士学位，申请助理研究员原则上博士毕业后需两年以上工作经验，能力突出者可酌情破格录用

• 人工智能、自然語言處理、臨床醫學資訊學等相關方向。

• 熟悉多模態大模型（如 CLIP、BLIP、LLaVA、InternVL、QwenVL、DeepSeek-R1

等）的開發與應用。

• 熟練掌握 C/C++、PyTorch/TensorFlow 框架。

• 具备較強的科研能力，有頂級會議或期刊論文發表經驗。

• 有醫療場景研究經驗者優先。