<p>領導全球數據科學和分析團隊建立可擴展的模型和實驗系統,以支持用戶成長</p><p>推動預測LTV模型、漏斗優化、分段、歸因建模和流失預防</p><p>為產品、行銷和業務團隊提供可執行的洞察力,以改善KPI</p><p>建立實驗框架,並擁有自己的數據驅動測試文化</p><p>建立基於ML的系統,如推薦引擎、目標引擎和行為基於預測模型</p><p>與數據工程、BI、產品和行銷團隊合作,將數據轉化為杠杆</p><p>跟上加密貨幣和金融技術數據創新,並將其應用到我們的產品策略</p><p>要求</p><p>7年數據科學領導成長經驗,其中3年為團隊領導</p><p>成長數據科學的明確記錄:A/B測試、LTV建模、使用者分段等。</p><p>強大的Python、SQL、ML框架、Airflow、統計分析和實驗能力</p><p>與成長和產品團隊合作,交付可衡量的結果</p><p>對區塊鏈或金融科技的興趣或背景是一大加分</p><p>英語流利和強大的溝通技巧</p>