領導全球數據科學和分析團隊建立可擴展的模型和實驗系統,以支持用戶成長
推動預測LTV模型、漏斗優化、分段、歸因建模和流失預防
為產品、行銷和業務團隊提供可執行的洞察力,以改善KPI
建立實驗框架,並擁有自己的數據驅動測試文化
建立基於ML的系統,如推薦引擎、目標引擎和行為基於預測模型
與數據工程、BI、產品和行銷團隊合作,將數據轉化為杠杆
跟上加密貨幣和金融技術數據創新,並將其應用到我們的產品策略
要求
7年數據科學領導成長經驗,其中3年為團隊領導
成長數據科學的明確記錄:A/B測試、LTV建模、使用者分段等。
強大的Python、SQL、ML框架、Airflow、統計分析和實驗能力
與成長和產品團隊合作,交付可衡量的結果
對區塊鏈或金融科技的興趣或背景是一大加分
英語流利和強大的溝通技巧