<p>工作職責:</p><p>1. 针对特定手术场景,研发与优化图像采集、处理和分析算法,助力精准手术导航。<br>2. 負責多模態圖像(如內窺鏡圖像、CT 影像等)配準與融合算法開發,提高病變部位辨識度。<br>3. 與机器人硬件團隊協作,適配圖像算法以發揮硬體最佳性能,配合軟體團隊將算法整合至手術控制系統,保障系統穩定運作。<br>4. 收集臨床醫生對手術圖像功能的反饋,據此改進算法,參與手術機器人臨床測試,確保圖像算法符合醫療規範與手術需求。<br>5. 跟踪圖像算法前沿技術,探索新技術在手術機器人中的應用潛力,推動產品技術升級。</p><p><br>1.為特定手術情境研究和最佳化圖像獲取、處理和分析算法,以協助精確的手術導航。<br>2. 負責多模態圖像(如內鏡圖像、CT圖像等)的登記和融合算法的發展,以提高對病變區域的識別。<br>3. 與機器人硬體團隊合作,將圖像算法適應於硬體,以展現出最佳性能,並與軟體團隊合作,將算法整合到手術控制系統中,確保系統的穩定運作。<br>4. 收集臨床醫生對手術圖像功能的反饋,根據此反饋改善算法,參加手術機器人的臨床測試,確保圖像算法符合醫療規則和手術要求。<br>5. 跟進圖像算法的尖端技術,探索新技術在手術機器人中的應用潛力,並推動產品技術升級。</p><p></p><p>要求:</p><p>1. 計算機、自動化控制、電子資訊、生物醫學工程等相關專業碩士及以上學歷<br>2. 具備紮實的數學基礎,如線性代數、概率論、數值分析等<br>3. 熟練掌握python/c/c++等程式設計預研,良好的程式碼編寫習慣;<br>4. 熟悉 ITK、VTK、OpenCV、MITK 等圖像處理庫;<br>5. 掌握圖像預處理、增強、分割、配準、重建等算法原理與實現。<br>6. 熟悉 CUDA/OpenCL 并行计算,能熟练使用 OPENGL 或 vulkan 进行图像渲染更佳<br>7. 有較強的學習能力、創新能力和問題解決能力,具備良好的溝通能力和團隊協作精神</p><p><br>1. 計算機科學、自動控制、電子資訊、生物醫學工程或其他相關學科的學士學位或上學歷。<br>2. 具備堅實的數學基礎,如線性代數、概率論、數值分析等。<br>3. 熟練使用Python/C/C++等編程語言,養成良好的編程習慣。<br>4. 熟悉像ITK、VTK、OpenCV、MITK等圖像處理庫。<br>5. 掌握圖像預處理、增強、分割、註冊和重建的算法原理和實現。<br>6. 熟悉CUDA/OpenCL並行計算。如果你能巧妙地使用OPENGL或vulkan進行圖像渲染,那就更好了。<br>7. 具有強大的學習、創新和解決問題的能力,以及良好的溝通技巧和團隊合作精神。<br></p>