您是否是一位經驗豐富的AI/ML工程師，希望從沙盒環境中脫身，並建立生產級複合AI系統？我們正在尋找一位AI/ML工程師（應用系統）來設計、部署和擴展先進的機器學習系統。此角色在深度機器學習模型和高度可擴展的生產軟體工程之間架起了一座橋樑。如果您擅長將理論上的大型語言模型（LLMs）轉化為可擴展的、活躍的客戶面臨的功能，那麼這是您的機會。

關於公司。

我們的客戶是香港領先的技術驅動創新中心，致力於通過尖端人工智能改造企業運作。他們以大量投資於數位基礎設施而聞名，提供一個讓工程師能夠建立意義深遠、高可用性軟體解決方案的環境，重新定義產業標準。

關於團隊。您將加入一個高績效的系統思考者、軟體架構師和數據專員團隊，他們重視協作、技術嚴謹和工程卓越。團隊著重於快速但可持續地移動，優先於乾淨的數據模式遷移、延迟管理以及堅固的應用程式安全，以交付優秀的數位產品。

關於這份工作。

• 利用大型語言模型（LLMs）、基礎模型和向量數據庫設計和构建生產就绪應用程序。

• 設計和優化先進的Retrieval-Augmented Generation（RAG）管道，並編排自主代理工作流程，以處理複雜的業務邏輯。

• 與基礎設施團隊合作，將AI模型容器化、部署、監控和擴展到現代CI/CD和雲環境中。

• 實現嚴格的測試和評估框架，以跟蹤模型性能、延遲、成本（FinOps）和生產輸出的可靠性（幻覺和正確性跟蹤）。

• 建立高效的數據管道，處理無結構數據以進行模型訓練、微調和實時語義搜索。

所需技能與經驗。

• 擁有計算機科學、數據科學、數學、物理或相關定量領域的學士或碩士學位。

• 至少3年的工作經驗在生產級軟體工程或後端角色。

• 至少1至2年的工作經驗積極發行並維護活生生的、面向客戶的人工智能特性。

• Python專家級熟練程度，深入理解SQL和後端框架如FastAPI或Node.js。

• 熟悉編排工具，包括LangChain、LlamaIndex或CrewAI，以及PyTorch或Hugging Face等核心ML庫。

• 具有向量數據庫（例如Pinecone、Milvus、Qdrant或pgvector）和Kafka或RabbitMQ等消息隊列的實際經驗。

• 熟悉雲平台（AWS、GCP或Azure）和容器技術，包括Docker和Kubernetes。

• 英語流利的強大溝通技巧英語必要；精通粵語或國語對於區域合作具有極大的優勢。