崗位職責：

1.參與學術前沿的生物醫學AI項目，負責並主導生物醫學領域大模型算法開發，包括並不僅限於知識圖譜、智能體等方向；

2.參與高通量測序數據分析相關算法開發，關注如宏基因組物種分類、功能註釋、變異位點挖掘等；

3.參與前沿算法問題（包括大模型領域與生命科學領域）的探索與研究，結合實際應用場景，提供全面的技術解決方案。

任職要求：

1.學歷背景：

計算機技術與科學、人工智能相關領域的博士學位。擁有生物資訊學、計算生物學相關背景者優先。

2.技術要求：

① 深厚的機器學習/深度學習基礎，深刻理解Transformer架構細節，熟悉主流開放源碼模型（Llama/Qwen/GLM/DeepSeek等）的底層實現；

② 具備大語言模型（LLM）的實際專案經驗，有強化學習結合大模型落地經驗者優先；有 Multi-Agent、Tool-Use等相關經驗者優先；

③ 具有以算法为基础的智能化产品开发经验，包括但不仅限于智能体、搜广推、智能对话机器人等；

④ 优秀的coding能力，至少精通python/java/C++等一门主流编程语言

3.數據處理能力：

出色的数据结构和算法功底，具备处理大规模文本或序列数据的能力。

4.學習與熱情：

對人工智能和生命科學的交叉領域有強烈的熱情，具備快速學習新領域知識（生物學基礎知識）的能力和願意。

5.團隊精神：

優秀的溝通能力和團隊協作精神。

優先考慮：

① 有生物信息學、基因組學或宏基因組學專案經驗，熟悉常見的生物資料庫和資料格式（如 FASTA, FASTQ, SAM/BAM, VCF）。

② 在CCF A类AI会议（NeurIPS, ICML, ICLR, ACL）或生物信息学期刊/会议上有发表论文者。

③ 有使用生物領域特定LLM(如 AlphaFold2、ESMFold、DNABERT、ProtTrans)的經驗。

④ 具備高性能計算（HPC）經驗。