主要職責/Job Duties:
- 研發支援高階AI模型及大規模數據分析的可擴展後端系統,包括實時數據處理的分散式架構原型設計;
- 研究並開發針對AI應用中並發與擴展性挑戰的高性能解決方案(如多語言持久化、網路最佳化);
- 原型化微服务與容器技術(如Kubernetes),建立提升AI訓練/推理及數據分析效率的基礎設施;
- 在研發專案中應用高階設計模式(如領域驅動設計DDD、乾淨架構),打造創新後端框架支援AI工作流程。
• 執行研發工作,開發支援先進AI模型和大規模數據分析的可擴展後端系統,包括為實時數據處理設計分散式架構的原型;
• 研究並開發高性能解決方案,以應對AI應用中的並行處理和可擴展性挑戰(例如多語言持久性、網絡優化);
• 建立微服務和容器技術(例如Kubernetes)的原型,以建立增強AI訓練/推斷和數據分析效率的基礎設施;
• 在R&D項目中應用先進設計模式(例如領域驅動設計(DDD)、乾淨架構)創建AI工作流程的創新後端框架。
任職要求/Requirements:
- 計算機科學或其他相關學科碩士或以上學位(必須來自QS、Shanghai Ranking、Times Higher Education或USNWR最新排名中的STEM領域全球前100大學),具備至少1年工作經驗,碩士/博士學位持有人無需工作經驗;
- 熟悉新興後端語言(Rust、Kotlin、Scala),以及在音視頻處理、遊戲伺服器、金融核心系統或大模型推理平台等領域有架構經驗者優先;
- 有從「0到1」建置系統或將流量從百萬級擴展到十億級的成功案例,開放原始碼貢獻者或維護者(需提供GitHub連結)優先。
計算機科學或其他相關學科的學士學位或上學歷,至少一年的工作經驗。對於持有學士學位/博士學位的人員,工作經驗不是必需的;
• 具備新興後端語言(Rust、Kotlin、Scala)的經驗,以及在音視頻處理、遊戲伺服器、金融核心系統或大型模型推斷平台的架構暴露,是理想的;
• 具有從「0→1」領導系統或從數百萬到數十億的流量擴展的證明記錄。優先具有開放源碼貢獻者或維護者(需要GitHub個人資料)的技能。
注意:獲得該學位的人應來自QS世界大學排名(上海交大)、泰晤士高等教育或U.S. News & World Report的全球最佳大學排名(USNWR)中STEM相關學科的前100名大學。
福利:具競爭力的薪資、績效獎金、帶薪年假、及廣闊發展空間,公司協助TechTAS就業簽證申請。