關於RedotPay

RedotPay是一家總部位於香港的全球加密支付金融科技公司，專注於將區塊鏈解決方案整合到傳統金融系統中。我們的用戶友好的平台使全球数百萬人能夠無縫地花費和發送加密資產，推動更快、更易訪問且包容性更强的金融服務。我們致力於推動未銀行化人群的金融包容性，並通過推動採用安全、靈活的加密解決方案，支持加密貨幣愛好者。加入我們的動態團隊，塑造金融的未來，並對全球產生積極影響。

職位概覽

領導設計和開發一個高性能風險控制平台，以實現實時欺诈預防、信用風險決策和合规性在快節奏的金融技術環境中的控制。

主要責任

• 系統架構：從零開始設計風險控制系統——包括技術選型、實時特性引擎、動態規則管理、風險分型和多策略決策工作流程。設計高并发性和低延迟。

• 數據與模型工程：建立專門的風險數據倉庫和特徵管道（實時/離線）。將ML模型（反欺诈、信用評分）與規則策略集成；開發自動化模型部署和A/B測試框架。

•實現與可靠性：領導核心模組開發，以實現99.99%的可用性。在高流量條件下實現監控、警報和災難恢復解決方案。

• 整合與启用：通過標準化API實現無縫集成付款、交易和用戶系統。記錄最佳實踐並指導團隊使用風險控制技術。

要求

• 計算機科學、工程或其他相關IT領域的學士學位。

• 具有領導技術選選和架構風險控制系統的經驗

• 具有設計混合架構的實際經驗，該架構既支持實時反欺诈檢測，也支持大規模離線信用風險評估。

• 熟練使用Java和微服務。強大的雲原生技能，使用Docker、Kubernetes和Service Mesh。

• 大數據與實時：熟練使用Flink/Spark Streaming進行實時特徵引擎開發、Kafka/Pulsar消息發送以及大規模儲存。

• 风险控制技術：熟悉規則引擎（Drools/Aviator）、決策流程引擎（Camunda）、特徵工程管道、實時特徵存儲以及模型服務（TensorFlow Serving/MLflow）與A/B測試。

• 理解支付/金融科技中的常見欺詐攻擊向量（憑證填充、現金出場、濫用模式）以及設計目標反制措施的能力。