我的客戶，一個端到端IT解決方案提供商他們正在尋找一個高級數據科學家加入他們的九龍塘 辦公室:-

職責：

機器學習與分析解決方案交付

• 設計、建立並部署支援零售決策的數據分析模型（例如，性能診斷、分段、預測、提升/影響測量、排名/推薦，如相關）。

• 從頭到尾的交付驅動：問題框架→數據需求→建模→驗證→推出→監控→迭代，明確成功指標和採用的定義。

• 不斷監控並改善模型在生產環境中的性能、可擴展性和可靠性（數據品質、漂移、再訓練/刷新週期）。

生成式AI識讀與應用

• 對GenAI/LLM基礎知識和失敗模式有深入的理解（提示、上下文限制、虛構風險、複合/rag模式、評估和防護欄）。

• 與 合作LLM开发者/MLEs將GenAI應用於改善Cat Man工作流程（例如，洞察總結、NL-to-SQL/代理協助分析、RAG過濾）類別文件），具有可衡量的品質和治理。

商業合作與交付準確性

• 與業務利益相關者密切合作，確認需求、驗證假設、正確解讀結果，並確保交付符合實際決策工作流程。

• 明確溝通貿易-offs（速度vs準確性、複雜性vs可維護性），並主動管理範圍、風險和利益相關者期望。

• 指導 junior 团隊成員並提高交付標準（文檔、測試學科、實驗嚴格性）。

要求：

• 在計算機科學、數學、數據科學或其他相關領域。

• 在數據科學/應用機器學習領域有超過5年的經驗，曾在現實世界或生產環境中交付端到端的分析/ML解決方案。

• 熟悉GenAI/LLM系統（RAG、評估、防護欄）的知識，能夠解釋系統如何/為什麼行為。

• 強大的Python知識；強大的SQL和數據處理技能。

• 模型部署、優化和監控（CI/CD、版本控制、性能跟蹤、事故處理）的經驗。

• 強大的利益相關者管理技巧：能夠領導模糊的項目，對齊指標，並在最少指導的情況下推動交付。

• 優秀的溝通和協作能力。

• 零售/快消品曝光（客戶/組合/定價/促銷背景）將是一個優勢。

• 流利使用英語和粵語（書面和口頭）的良好溝通技巧。

• 項目自然：商業

包裝:

• 薪資：HK$55K x 13

• 雙倍薪酬

• 年假15天

• 生日假

• 病假發薪日

• 醫療

• 地點: 九龍塘