<p><strong>職位概覽</strong></p><p>我們正在尋找一位經驗豐富且具有戰略性的數據工程主管，負責監督數據工程團隊並推動先進數據和AI項目的實施。理想候選人應具備強大的數據工程背景，對數據科學和分析有深入的了解，至少有七年的經驗。此角色需要一位能夠提供視野和技術指導、培養高績效團隊文化並有效地將複雜的數據概念傳達給技術和業務利益相關者。</p><p></p><p><strong>主要責任</strong></p><p><strong>策略與領導力</strong></p><ul><li>為數據工程路徑提供整體戰略指導，確保與組織目標對齊。</li><li>領導並指導數據團隊，培養合作和高績效文化，以實現戰略目標。</li><li>識別並向利益相關者介紹潛在數據和AI使用案例的業務效益和價值主張。</li><li>與相關方合作，審查並提升數據團隊的運作模型，以最大化效率和影響。</li></ul><p></p><p><strong>技術架構與開發</strong></p><ul><li>使用現代Azure技術（包括Azure數據工廠、Databricks、Azure Synapse和Microsoft Fabric）構建可擴展的數據框架，以支持下游應用程序。</li><li>從遺留系統或供應商處重構冗余且效率低下的代碼，包括數據管道、PySpark、SQL和shell腳本。</li><li>監督AI解決方案的實施，提供數據分析自助服務能力。</li><li>確保數據架構融入核心數據管理能力，包括數據治理、數據品質和數據安全。</li></ul><p></p><p><strong>團隊協調與溝通</strong></p><ul><li>協調並監督中國大陸的離岸團隊，確保項目目標和時間線得到滿足。</li><li>促進岸上和離岸團隊之間以及與其他部門的有效溝通和協作。</li><li>作為技術協調員，將複雜的數據概念轉換為業務利益相關者可以理解的方式，並指導團隊交付以用戶為中心的解決方案。</li></ul><p></p><p><strong>資格條件</strong></p><ul><li>STEM領域（科學、技術、工程或數學）的學士學位或同等經驗。</li><li>至少7年的數據工程經驗，具有數據科學和分析原則的明確暴露。</li><li>提供戰略方向並實施複雜的數據和AI解決方案的經驗。</li><li>熟悉Azure數據服務，包括Azure數據工廠、Databricks（PySpark）、Azure Synapse和Microsoft Fabric。</li><li>熟悉其他相關技術，如SQL Server Integration Services（SSIS）、MongoDB和現代編排工具。</li><li>強大的分析、解決問題和領導能力，能夠管理複雜的項目並指導初级團隊成員。</li><li>優秀的溝通和利益相關者管理技巧，能夠影響並建立跨不同群體的共識。</li></ul>