我們的客戶是一家領先的金融市場基礎設施組織致力於建立一個現代、企業級數據生態系統。作為其持續數位轉型的一部分，該組織正在大力投資數據平台、先進分析和AI能力支持業務創新和卓越營運。

他們正在尋找一個實戰 數據架構師通過設計可擴展的架構、改善數據訪問性以及在組織內實現可信且AI準備好的數據，幫助塑造企業數據平台的未來。

主要責任

• 設計並演進企業數據架構，以支持商業智能、分析、運作報告和未來的AI計劃。

• 為企業數據倉庫和主題領域數據集市開發概念、邏輯和物理數據模型。

• 設計可擴展的數據集成框架，並為跨多個企業系統的ETL/ELT解決方案提供架構指導。

• 與數據工程師、解決方案架構師和業務利益相關者密切合作，定義數據架構、集成策略和平台標準。

• 通過改善可擴展性、可維護性、安全性和性能，推動企業數據平臺的現代化。

• 建立覆蓋數據建模、元數據、文檔、數據品質和可重用設計標準的建築實踐。

• 支援雲數據平台計畫，包括數據遷移、架構審查和驗證概念活動。

• 評估新興技術並推薦實用解決方案，以增強企業數據能力並支持未來AI採用。

要求

• 計算機科學、資訊系統、數據工程或相關學科的學士學位。

• 超過5年或以上的數據架構、數據工程、企業數據平臺或數據倉庫解決方案的實戰經驗。

• 設計企業規模數據架構的堅實經驗，包括數據倉庫、數據集市、數據整合以及ETL/ELT框架。

• 深入理解數據建模、SQL和企業數據架構原則。

• 使用企業數據技術如Hadoop、Hive、Spark、Teradata、SQL Server、Oracle或類似數據平台的經驗將是一個加分項。

• 暴露於雲數據平台（AWS、Azure或GCP）將是一個優勢。

• 了解元數據管理、數據品質、數據來源或數據治理概念是理想的。

• 強大的分析思維，能夠將業務需求轉換為可擴展的技術解決方案。

• 優秀的溝通和利益相關者管理技巧。