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軟體工程師| ML 工程
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您將參與建立技術基礎,以支持我們平臺上最需求的能力。您將專注於以下任一領域ML 工程或框架工程 ,兩個互补的專業化推動研究速度和產品性能。
您會做什麼
設計和建立訓練管道、數據工作流程和模型整合系統
開發加速研究迭代並減少轉換時間的基礎設施
建立數據收集、策劃和預處理的系統,以實現規模化的數據管理
創建工具和自動化,將實驗移向生產就绪
為可靠性、性能和可觀察性優化數據管道
與ML研究人員合作,了解他們的需求並移除技術障礙
建立模型服務基礎設施並與生產框架集成
框架工程軌道
設計和開發一個堅固、高效、跨平台的框架,用于感測、檢測、觸覺和ML推理
建立高效的運行時執行系統和硬體抽象層
開發開發人員API,讓複雜的感測和推論變得可訪問
在多模態數據流上實現實時性能優化
在相機、麥克風和觸覺整合上工作
實現可以在不同平台和硬體配置上可靠運作的代碼
改善框架穩定性、性能和開發人員體驗
兩條軌道
撰寫乾淨、經過測試的代碼,以維護高工程標準
參加程式碼審查並幫助提高整個團隊的工程標準
參與共享工具、基礎設施和跨角色項目(20%時間)
與雙領導模式(工程經理和技术領導)合作,了解優先級和技術方向
文件系統和決定以支持團隊知識分享
必須擁有
在建立生產ML系統、訓練基礎設施或研究平台方面有3年以上的專業軟體工程經驗
精通Python,至少具備另一種系統語言(C++、C#、Java、Rust或Go)的額外經驗
在生產或研究環境中使用PyTorch或TensorFlow的實際經驗
建立或維護ML訓練管道或數據工作流程的經驗
熟悉模型部署、推論最佳化或MLOps實踐
在建立實時軟體框架、跨平台系統或關鍵性能應用程序方面有3年以上的專業軟體工程經驗
精通C++/C#,至少另一種系統語言(C++/C#、Java、Rust或Go)的額外經驗
跨平台開發經驗
具有性能優化、實時系統或硬件抽象層的成熟記錄
經驗建立開發人員API或軟體框架,由其他工程師使用
Hong Kong-旺角, 油尖旺
Hong Kong
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