【職位概要】

此職位主要負責 AI Agent 前沿技術的追蹤、復現與驗證。你需要探索如何讓大型語言模型具備更強的邏輯推理、工具調用及長期記憶能力，為產品落地提供演算法可行性支援。

【核心職責】

1. 前沿技術研究：深入分析 LLM Agent 相關領域的最新論文（如 Multi-Agent Collaboration, Planning, Memory Mechanism），並撰寫技術調研報告。

2. 演算法驗證：針對特定業務場景，設計並驗證 Agent 的 Prompt Engineering 策略（如 CoT, ReAct）及流程編排邏輯，提升任務成功率。

3. 數據建構：負責建立高質量的監督微調（SFT）數據或強化學習（RLHF/DPO）偏好數據，以優化模型在特定指令下的表現。

4. 評估體系：搭建 Agent 能力評估集，從準確度、響應速度、安全性等維度量化模型表現，分析異常案例並提出改進方案。

【任職要求】

1. 學歷背景：計算機科學、人工智能、數學或相關學科，碩士或以上學歷（表現優秀的本科生亦可考慮）。

2. 技術能力：熟練掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架；了解 Hugging Face 生態。

3. 領域知識：深入理解 Transformer 結構，熟悉主流開源模型（如 Llama, Qwen, Mistral）及閉源模型 API 的特性。

4. 優先條件：

   • 具 LangChain / AutoGPT / MetaGPT 等開源框架的使用或源碼閱讀經驗。

   • 曾在 NLP 頂級會議發表論文，或在 Kaggle / 天池等演算法比賽中取得優異成績。