職責：

• 制定企業數據架構和發展路徑，以支持業務戰略舉措和整個企業架構（EA）框架；

• 制度化數據治理、設計原則、標準和運作模型；

• 在建立數據與人工智慧（AI）治理策略的治理委員會方面發揮領導作用，包括但不限於設置道德原則、界定數據和模型的所有權和管理權、制定數據和隱私保護政策、提出數據和AI技術採用的參與和責任機制；

• 將數據和AI架構設計原則以及治理要求轉換為實用指導原則，以指導技術和運作決策；

• 推薦設計和建立產業規模數據中心解決方案的模式和技術，用於與業務應用程序和數據產品交換數據；

• 識別並提供技術最佳實踐、潛在風險避免和減輕措施方面的專家建議，涉及數據和AI相關領域；

• 培育項目團隊成員對數據治理價值的理解，並建立指導技術決策的最佳實踐；

• 確保數據和AI架構設計藝術品以結構化的方式根據EA框架進行記錄，以實現共享並推動重用；

• 跟隨數據和AI相關技術的最新趨勢，確保及時探索並主動通報潛在價值案例。

工作要求：

• 擁有計算機科學、資訊系統或同等學歷的學士學位或上學歷；

• 至少有10年資訊科技經驗，其中至少一年為數據架構相關角色，最好支援大型戰略計劃或項目；

• 在設計和開發大型數據中心、大數據分析和其他數據服務應用程序或軟體系統方面有豐富的經驗；

• 在開發、實現或應用AI技術或產品以滿足企業使用案例方面有實戰經驗；

• 擁有引導AI技術採用的實戰經驗，深入理解相關應用和技術，包括但不限於聯邦學習、模型訓練和開發；

• 熟悉企業數據建模、數據生命周期管理和數據相關技術，包括但不限於大數據平台、數據分析工具、數據視覺化和仪表板；

• 熟悉數據治理和隱私保護法規和政策；

• 熟悉IT治理和企業架構框架，最好能獲得TOGAF等相關資格的認證；

• 展現出對新技術的熱情和學習適應的能力；

• 展現出強大的領導和溝通技巧，能夠影響到執行層的利害關係人；

• 技術創意、分析問題的系統性方法；

• 能夠與組織內的不同利益相關者建立良好關係；

• 英語和粵語書面及口頭表達流利。