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職位描述<br>關於這個角色<br>我們正在尋找一位中級至高級水平的量化交易員/量化工程師，具有約5年系統交易、市場製造或高頻策略的實戰經驗。在這個位置上，您不僅負責研究和策略開發，還負責部署、擴展和維護堅固的生產交易系統。您將與工程、運作和風險團隊密切合作，從頭到尾迭代策略。<br>職責<br>領導交易策略的全生命週期：想法生成→回測→模擬→實現→實時監控和迭代<br>開發和優化執行算法（智能訂單路由、切片、對沖、擴散策略）<br>維護、監控並增強低延遲執行系統和基礎設施<br>分析、排查和優化代碼路徑以減少延遲、交易成本和滑點<br>建立並維護數據管道：數據攝取、清潔、特性工程、訊號生成<br>管理實時風險：監控暴露、margin、drawdowns、異常並對警報做出反應<br>設計和實現自動化保護措施（斷路器、殺手開關、看門狗）<br>進行量化研究：時間序列建模、因子研究、統計套利、預測模型<br>跨功能工作：將您的研究結果與工程師和運作人員整合；確保強大的部署和穩定性<br>分析交易後分析：滑點、alpha歸屬、P&L拆分<br>指導初级量化師或工程師（如果適用）<br>所需資格與技能<br>~五年期量販交易/系統性投資/市場營造經驗<br>數學、統計學、物理學、電腦科學、工程學或其他同等學歷的高級學位（碩士或博士）<br>精通Python用於研究和原型設計<br>至少熟悉一種低延遲/高性能語言（C++、Rust、Go、Java）<br>深刻理解市場微結構、訂單簿動態、交易所API、延遲套利<br>深入的量化技能：隨機過程、時間序列、統計學、信號、因子建模、風險理論<br>熟悉回測框架、模擬系統、執行引擎<br>熟悉數據庫（PostgreSQL、kdb+等）、消息系統（Kafka、ZeroMQ、RabbitMQ）、內存緩存（Redis）和數據庫<br>熟練進行性能分析、排錯和監控（例如追蹤、日誌、通訊）<br>能在壓力下工作，實時排查問題，並對停機做出反應<br>強大的溝通者，團隊合作精神，能夠向非量化同事解釋定量想法<br> <br>