職位名稱

應用科學家——房地產智慧（AVM與知識圖譜）

公司

Synergy Marketing Technology有限公司（建築物家務達人 , 我們的房地產平台子公司)

地點

九龍摩理臣道2556號，2樓，灣仔海港二號

職位類型

全職·中高級

職位亮點

• 自己的 AVM v1→v2 香港，擴展到新地區
• 建立 房地產知識圖 （房地產/建築物/單位/別名/POIs）
• 設計 宜居指數；權力搜索、排名與SEO
• 將ML船發送至生產 優秀的監控與影響

關於這個角色

您將建立HomeDash的核心智能——乾淨、連接的數據和值得信賴的估值，推動搜索、發現和潛在客戶生成。這個角色融合了深入研究與產品實用主義：您將設計模型、建立數據管道，並迅速將其放在用戶手中。

職責

• AVM ：數據源、特性工程、模型選擇、回測、校準（置信帶）、漂移監控
• 知識圖譜 ：模式與實體解決（別名、地址、地圖），列出去重 , 地點標準化
• 宜居指數 ：定義指標（交通、學校、設施、綠色、噪音/空氣、可步行性）並發送至UI/排名
• 房地產/列表Q&A（RAG） ：解析、分塊、回覆、評估及安全防護
• MLOps ：批處理/實時推測、監控、模型登記/特徵存儲；與我們的GZ工程團隊密切合作
• 地面實踐與評估 ：標記指導原則、錯誤分析、離線/在線指標；清晰的文檔

成功的樣子

• 90天 ：AVM v1（地區）基線MAPE與信心帶；KG v1解決了95%以上的別名問題在頂級住宅/建築物；同意了宜居性框架
• 6個月 ：AVM v2提升；排名/過濾器的宜居性；RAG QA v1帶評估集和防護欄；模型/服務監控實時

要求

• 在 CS/Stats/Applied Math/EE/Geospatial 領域的高級學位或同等經驗
• 3至6年為 手動 ML 而表格與地理空間 （時間序列/實體解決一個加分）
• 經證實端到端產品化（實驗→部署→監控）
• 統計學嚴格性（校準、回測、偏見/公平性）和強大的溝通
• 語言: 英語 必需; 粵語 喜愛的; 國語 加號

技術堆疊（了解即可）

Python、Pandas/NumPy、PyTorch/TF、XGBoost/LightGBM、scikit-learn、GeoPandas/QGIS、Airflow/Prefect、MLflow、Feast、Postgres/BigQuery、pgvector/FAISS、Elastic/OpenSearch、Docker/K8s、dbt

有備無患

房地產/金融技術/地圖、地址標準化/地理編碼、移動性/遠程感測、跨邊界合作經驗

福利與工作風格

醫療·學習預算·高擁有率、快速出貨文化

請附上一個關於您發行的ML系統的簡短說明（目標→方法→結果）。