主要職責/Job Duties：

- 研發支援高階AI模型及大規模數據分析的可擴展後端系統，包括實時數據處理的分散式架構原型設計；

- 研究並開發針對AI應用中並發與擴展性挑戰的高性能解決方案（如多語言持久化、網路最佳化）；

- 原型化微服务與容器技術（如Kubernetes），建立提升AI訓練/推理及數據分析效率的基礎設施；

- 在研發專案中應用高階設計模式（如領域驅動設計DDD、乾淨架構），打造創新後端框架支援AI工作流程。

• 執行研發工作，開發支援先進AI模型和大規模數據分析的可擴展後端系統，包括為實時數據處理設計分散式架構的原型；

• 研究並開發高性能解決方案，以應對AI應用中的並行處理和可擴展性挑戰（例如多語言持久性、網絡優化）；

• 建立微服務和容器技術（例如Kubernetes）的原型，以建立增強AI訓練/推斷和數據分析效率的基礎設施；

• 在R&D項目中應用先進設計模式（例如領域驅動設計（DDD）、乾淨架構）創建AI工作流程的創新後端框架。

任職要求/Requirements：

- 計算機科學或其他相關學科碩士或以上學位（必須來自QS、Shanghai Ranking、Times Higher Education或USNWR最新排名中的STEM領域全球前100大學），具備至少1年工作經驗，碩士/博士學位持有人無需工作經驗；

- 熟悉新興後端語言（Rust、Kotlin、Scala），以及在音視頻處理、遊戲伺服器、金融核心系統或大模型推理平台等領域有架構經驗者優先；

- 有從「0到1」建置系統或將流量從百萬級擴展到十億級的成功案例，開放原始碼貢獻者或維護者（需提供GitHub連結）優先。

計算機科學或其他相關學科的學士學位或上學歷，至少一年的工作經驗。對於持有學士學位/博士學位的人員，工作經驗不是必需的；

• 具備新興後端語言（Rust、Kotlin、Scala）的經驗，以及在音視頻處理、遊戲伺服器、金融核心系統或大型模型推斷平台的架構暴露，是理想的；

• 具有從「0→1」領導系統或從數百萬到數十億的流量擴展的證明記錄。優先具有開放源碼貢獻者或維護者（需要GitHub個人資料）的技能。

注意：獲得該學位的人應來自QS世界大學排名（上海交大）、泰晤士高等教育或U.S. News & World Report的全球最佳大學排名（USNWR）中STEM相關學科的前100名大學。

福利：具競爭力的薪資、績效獎金、帶薪年假、及廣闊發展空間，公司協助TechTAS就業簽證申請。