<p></p><p>2025年末全國有55家百億量化私募，其中47家為我司客戶；另外還有100+家0-100億的量化私募、15家（無資管的）量化自營、少量外資量化對沖基金，也和我司緊密合作。</p><p>【不會向您收取任何費用！】</p><p>請注意：</p><p>1、本崗位無需迅速到崗，非常歡迎所有同學（包括非畢業年的）諮詢！</p><p>2、本崗位的「投遞履歷」並非直接投遞到某家公司（所以也不會迅速開始筆試、面試流程），僅為將履歷發送給獵頭顧問參考，並匹配適合您的（一個或多個）崗位。只有您與獵頭語音溝通、達成一致後，才會進行正式的投遞/推薦。</p><p>3、如果當前在實習，或是已經獲取了某家offer，獵頭推薦時會匿名現在公司、隱去姓名，並輔以適當的隱私保護措施，直到發起面試或有明顯進展。</p><p>【以下為正式介紹】</p><p>我們為您提供的不只是一份工作，更是一次與頂尖團隊共同成長的機會：</p><ol><li>提供超越一線水平的薪酬，匹配極強競爭力的待遇，並設立無上限的激勵體系——您的貢獻，決定您的回報。</li><li>穩定的工作與生活平衡氛圍（多為965），並在工作時間內預留充沛的自由空間，供您深度學習、探索興趣、專注思考或放鬆休整。</li><li>擁有環境宜人的休息區、自營咖啡店，飲品零食全天候供應；配備員工健身中心、高端人體工學椅與高清多屏工作站，全方位打造理想辦公環境。</li><li>置身強大的AI超算叢集，與頂尖技術團隊並肩，深入演算法與工程的融合實踐，親手參與極致的量化系統研發，沉浸式體驗科技驅動的行業未來。</li><li>團隊由名校精英與行業專家組成，專業導師一對一指導。豐富的研究方向可供選擇，鼓勵個性化發展；每週定期舉辦技術分享，氛圍開放、協作融洽。</li><li>除了員工基金、零成本分紅、合夥人計劃、季度特別貢獻獎與豐厚年終獎，我們更注重讓您共享每一份成長喜悅。</li><li>餐補、房補、節日禮包、生日禮物、週年紀念禮品……驚喜不斷，溫暖常在。</li></ol><p>PS：可能部分同學需要實習考核轉正（不超過三個月）</p><p><strong>崗位職責</strong></p><ol><li>負責量化交易系統核心模組的設計、開發與疊代優化，包括低延遲交易引擎、高並發行情處理系統、策略回測框架及風控系統的實現。</li><li>開發與維護金融數據平台，構建穩定、高吞吐的行情與交易數據ETL管道和數據倉庫，確保數據的準確性和可用性。</li><li>對接國內外證券、期貨等交易所的API，實現行情接收、交易指令執行、賬戶監控等功能的可靠接入。</li><li>優化系統性能，專注於降低網絡延遲、提高撮合效率，並進行系統層面的深度調優（包括操作系統、網絡協議、硬件等）。</li><li>設計和實現策略回測與仿真平台，為量化研究團隊提供高效、準確的策略驗證工具。</li><li>負責系統監控、告警和日常運維，確保生產環境交易系統的高可用性和穩定性，快速定位並解決技術故障。</li><li>編寫清晰、規範的技術文檔，包括系統設計、接口定義及運維手冊。</li><li>（全棧方向補充）負責量化平台前後端全鏈路開發，包括後端服務介面的設計實現，以及前端監控管理介面的開發與維護。</li></ol><p><strong>任職資格</strong></p><ol><li>教育背景：國內外知名高校統招本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、數學、電子工程、物理等相關專業。</li><li>核心編程能力：至少精通C++、Python、Rust、Golang 中的一門或多門語言，具備優秀的物件導向編程和並發編程能力。</li><li>技術架構基礎：紮實掌握數據結構、演算法和操作系統原理，具備系統性能分析和優化能力。</li><li>數據庫與中介軟體：熟練使用至少一種關聯式數據庫（如MySQL, PostgreSQL）和一種NoSQL數據庫（如Redis, MongoDB），熟悉消息隊列（如Kafka）等中介軟體。</li><li>系統設計經驗：具備高並發、低延遲、分散式系統的開發或優化經驗，理解網絡編程和常用通信協議。</li><li>（全棧方向補充）前端技能：熟悉HTML5、CSS3、JavaScript/TypeScript，至少掌握一種主流前端框架（如Vue、React）</li><li>行業知識：對證券、期貨、期權等金融市場有基本了解，對交易機制和風險控制有認知者優先。</li><li>綜合素質：具備出色的邏輯思維能力、解決問題能力和抗壓能力，工作嚴謹負責，擁有良好的團隊協作和溝通能力。</li></ol><p><strong>加分項</strong></p><ol><li>擁有量化交易機構、券商或基金公司的相關實習或工作經驗。</li><li>熟悉FPGA、CUDA等高效能計算技術，或有極低延遲系統優化經驗。</li><li>具備容器化技術（Docker/K8s）和雲計算平台的實戰經驗。</li></ol>