尋找一位有技能且注重細節的數據管道和分析工程師加入數據倉庫團隊。他的主要角色是與不同的利益相關方協調，支持故障排除和解決所有商業智能/數據倉庫相關問題以及ETL管道和數據倉庫架構的改進區域。理想候選人應具備強大的分析技巧、出色的溝通能力以及對所有上遊和下遊系統如何與數據倉庫相關的深入理解。

職責：

• 將數據管道和分析需求轉換為分析模型和數據管道設計，通過與包括其他架構團隊成員、外部開發人員、數據消費者、數據提供者以及內部和外部業務用戶在內的一系列利益相關者密切合作，指導和指導設計。

• 參與使用案例開發，例如工作坊收集和驗證業務需求。從不同利益相關者那里調節期望，加快並解決客戶的任何抱怨和查詢。在金融和保險行業的項目管理和業務轉型經驗是一個優勢。

• 設計和實現ETL管道數據結構、存儲、集成、完整性檢查和調節。標準化所有異常控制，確保在排錯過程中有良好的可追溯性。

• 為解決方案的功能和非功能需求編寫技術規格。

• 設計數據模型平臺，允許管理數據模型的成長，以減少大型數據平臺的風險和成本。

• 使用結構化的數據品質評估方法分析新的數據源，並與相關方合作，了解將新數據整合到現有管道和模型中的影響。

• 通過排查數據差異並實現可擴展的解決方案，將業務需求和ETL邏輯之間的差距填平。

要求：

• 項目管理、商業管理、數學、統計學、電腦科學、工程或其他相關領域的學士學位（或更高）

• 至少5年堅實的數據工程和分析經驗

• 至少5年資訊科技經驗，其中2年涉及資料遷移、商業智能和/或資料倉庫管道項目。至少3年Oracle或SQL ServerSQL開發經驗。

• 深刻理解數據品質指標、數據建模、設計和架構原則以及跨主數據、交易數據和數據倉庫的技術。

• 熟悉存儲過程（例如Oracle PL/SQL）和SQL-DDL/DML。

• Hadoop、Python、Java Spring boot、docker或OCP技能是優勢。

• 在不同情況下使用數據對象、報告對象和服務對象的Power BI工具經驗

• 參與星型架構和雪花設計以及分維建模的經驗

• 熟悉Power BI和/或SSAS行級安全

• 使用JSON API數據服務渲染Power BI報告的經驗

• 掌握Power Query M腳本的知識是一個優勢

• 強大的Power BI技能，使用SSAS多維模型作為數據源

  將Power BI數據模型遷移到SSAS數據模型的最佳實踐。

• SSAS模型更改版本控制和部署到不同的測試環境和生產環境。

• 監控和管理Power BI伺服器和SSAS伺服器。

  英語和中文（普通話/粵語）的流利使用。
  積極主動，具有良好的問題解決和多任務處理能力

• 經驗較少的候選人將被視為數據分析工程師。