職責：

• 專注於將機器學習模型從開發轉移到業務應用，確保成功部署模型並融入現有系統和基礎設施

• 與業務用戶、開發人員、基礎設施團隊和相關外部方合作，開發能夠滿足目標業務需求和性能的機器學習模型。

• 設計和實現機器學習推理，讓模型能夠在實時數據上運作並高效地生成可執行的輸出。

• 準備技術文件和報告。

• 參加專案會議，報告負責任務的進度和後續行動

要求：

• 計算機科學、數據科學或其他相關學科的學士學位；

• 至少6年資訊科技工作經驗，其中至少2年為部署/最佳化AI模型（用于文字分析）的實戰經驗，並交付複雜的數據整合項目

• 熟悉監督式機器學習算法，尤其是BERT LLM和LightGBM Random-forest模型

• 使用NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch等基本庫的Python程式設計熟練。熟悉ONNX框架進行模型部署和FLASK API python開發是一個加分

• 出色的問題解決能力

• 強大的溝通和演講技巧；

• 使用Java、Spring Boot、Spring Data/JPA和Oracle數據庫設計和實現網頁應用程序是一個明確的優勢。

• 流利使用英語和粵語（書面和口頭）的良好溝通技巧。